Introducción
La Management Console (MC) cuenta con un sistema de trazado para capturar errores e interacciones que ocurren durante la ejecución de Trabajadores de IA. Este sistema mejora la visibilidad de errores y permite una supervisión eficiente de las ejecuciones y respuestas de los Trabajadores de IA a través de la MC.
Escenarios de uso
•Registro en tiempo real de advertencias y errores: Permite a los administradores monitorear el estado de ejecución de los Trabajadores de IA.
•Monitoreo de respuestas de tareas de IA: Captura y almacena detalles de las respuestas generadas por los Trabajadores de IA.
•Registro centralizado: Los rastros se agrupan y pueden filtrarse en la MC bajo la categoría Trabajadores de IA.
Configuración
Para habilitar la trazabilidad, configúrela desde la MC siguiendo estos pasos:
1.Navegue a: Tracking > Configuration.
2.Seleccione el nivel de registro:
•Error: Registra solo errores del sistema relacionados con la ejecución de los Trabajadores de IA.
•Advertencia: Registra solo advertencias generadas durante el procesamiento de tareas de IA.
•Información: Captura respuestas generadas por IA además de errores y advertencias.
Configuración específica
•Si solo se habilita Error, solo se registrarán errores del sistema.
•Si se habilita Advertencia, también se incluirán advertencias en las tareas de IA.
•Si se habilita Información, se registrarán también las respuestas de las tareas de IA.
•Si el nivel de registro está configurado solo en Error, las respuestas de IA no se guardarán.
Esta configuración permite ajustar el nivel de detalle en la trazabilidad según las necesidades del proyecto.
Categorías de logs
Existen tres categorías de registros, cada una capturando diferentes etapas de la ejecución de los Trabajadores de IA:
1. Ejecución (Interacción con GenAI).
•Información: Registra respuestas de ejecución.
•Error: Registra errores de ejecución.
2. Preparación (Recolección de datos y metadatos).
•Advertencia:
oXPaths erróneos o inexistentes.
oTipos de datos o valores erróneos.
3. Respuesta (Resultados del modelo de OpenAI, incluidos los datos escritos en los XPaths del formulario).
•Advertencia:
oXPaths erróneos o inexistentes.
oTipos de datos o valores erróneos.
oInconsistencia en el esquema.
•Error:
oInconsistencia en el esquema.
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Tenga en cuenta que, para resolver cualquiera de estos errores, es necesario esperar. Si el problema persiste, enviar un ticket. |
Last Updated 5/16/2025 6:36:45 PM