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Conocimiento Empresarial es un marco centralizado de gestión del conocimiento que permite estructurar, almacenar y administrar el conocimiento empresarial de manera reutilizable y eficiente. Este conocimiento puede integrarse con Agentes de IA para mejorar la toma de decisiones automatizada, respaldar procesos complejos y aumentar la precisión de las respuestas proporcionadas por las funcionalidades impulsadas por IA de Bizagi.
Actualmente, Conocimiento Empresarial funciona exclusivamente con documentos en formato PDF que se cargan, catalogan y ponen a disposición de los Agentes de IA para su referencia durante la ejecución de procesos. Opera como un componente independiente, diseñado para centralizar información empresarial crítica y hacerla fácilmente accesible para los Agentes de IA dentro del entorno digital de su organización.
Las características principales de Conocimiento Empresarial incluyen:
•Creación, edición y administración de Catálogos de Base de Conocimiento.
•Carga y administración de archivos PDF (hasta 7 por catálogo, cada uno de hasta 50 MB). Solo se procesa el contenido de texto de los archivos PDF cargados; la información contenida en imágenes dentro de los documentos no se extrae.
•Vectorización de contenido para que los Agentes de IA lo consuman mediante Recuperación Aumentada por Generación (RAG).
•Visualización del estado de los documentos y descarga individual de archivos.
•Eliminación de catálogos, salvo que estén asociados a Agentes de IA activos.
•Validaciones integradas que garantizan una gestión fluida de los catálogos.
Conocimiento Empresarial se estructura en torno a los Catálogos de Base de Conocimiento, que se encuentran en la sección Hub de IA de la plataforma. Actualmente, los catálogos están listados bajo el nodo General de la sección de Catálogo de Base de Conocimiento. Cada catálogo contiene múltiples documentos PDF que se vectorizan y se ponen a disposición de los Agentes de IA para su uso durante la ejecución.
Cada Catálogo de Base de Conocimiento contiene documentos PDF cargados con los siguientes estados:
•Por cargar: El archivo ha sido cargado, pero aún no ha sido guardado.
•Por procesar: El documento ha sido guardado y está pendiente de procesamiento.
•Procesando: El documento se está procesando para generar embeddings.
•Disponible: El documento se ha procesado correctamente y está disponible para su uso.
•Fallido: El procesamiento del documento ha fallado.
•Desconocido: El documento se encuentra en un estado no identificado o inesperado.
1.Inicie sesión en Bizagi Studio.
2.Navegue hasta la vista Experto.
3.En el menú lateral izquierdo, seleccione el módulo Hub de IA.
4.Acceda a la sección de Catálogo de Base de Conocimiento.
Last Updated 5/19/2025 11:20:53 AM